Von KI-Readiness zur wirksamen Organisation.
Viele Tools. Viele Piloten. Keine Organisationslogik — oder noch ganz am Anfang.
KI ist in den meisten Unternehmen angekommen — und wo sie es ist, bleibt die Wirkung hinter den Erwartungen. Führungskräfte wissen, dass KI relevant ist, aber nicht, welche Entscheidungen jetzt anstehen. HR sieht die Technologie, soll begleiten, ist aber selbst nicht abgeholt. Mitarbeitende sind neugierig, überfordert oder skeptisch — und niemand übersetzt KI in konkrete Arbeit.
Das KI-Reifegradmodell by Die Füchsin
Unternehmen stehen beim Einsatz von KI an unterschiedlichen Reifegraden. Gesamtorganisation, HR, Fachbereiche und Führung entwickeln sich mit unterschiedlicher Geschwindigkeit und auf unterschiedlichen Ebenen. Das KI-Reifegradmodell by Die Füchsin übersetzt diese Unterschiede in eine messbare Standortbestimmung und schafft damit eine fundierte Entscheidungsbasis für Prioritäten, Investitionen und die nächsten Schritte der KI-Transformation.
HR wird zur Architekturfunktion.
Strategisches KI-Sparring & Workshops
Wo stehen wir, und was hat Priorität?
Für wen: Vorstände, Geschäftsführungen, Bereichs- und HR-Leitungen.
Ziel: KI strategisch und reifegradgerecht in HR und Organisation verankern.
Fokus: Standort bestimmen, geeignete KI-Technologien einordnen, Handlungsfelder und Investitionen priorisieren.
Ergebnis: Eine getragene KI-Agenda: klare Prioritäten, benannte Verantwortlichkeiten und ein abgestimmter Fahrplan für die nächsten zwölf Monate.
Reifegrad: von Stufe 1 bis 2 auf Stufe 3.
KI-Ready Work Sprints
Wie kommen wir vom Beschluss in den Arbeitsalltag?
Für wen: HR- und Fachbereiche, Führungskräfte mit ihren Teams.
Ziel: Aus Priorität wird Praxis. Aus bestehenden Prozessen werden reale KI-fähige Use-Cases und integrierte Prozesse.
Fokus: Ein Prozess, ein Team, ein Ergebnis: Datenlage und Systemumfeld prüfen, passende Tools auswählen, am eigenen Anwendungsfall arbeiten und die neue Arbeitsweise im Team verankern.
Ergebnis: Ein produktiv genutzter Use Case, messbare Effekte auf Zeit und Qualität, eine Blaupause für weitere Prozesse.
Reifegrad: von Stufe 2 auf Stufe 3 bis 4.
KI-Governance
Wie bleiben wir dabei rechtssicher und nachweisfähig?
Für wen: Geschäftsführungen, HR-, Compliance-, IT- und Datenschutzverantwortliche, Belegschaftsvertretung.
Ziel: KI verantwortbar skalieren. EU AI Act und DSGVO als Leitplanke, nicht als Bremse.
Fokus: Anwendungen inventarisieren und Risiken einstufen — denn HR-Systeme fallen häufig in den Hochrisikobereich. Rollen, menschliche Aufsicht, Transparenz und Bias-Kontrolle klären.
Ergebnis: Ein einsatzfähiges Framework: Use-Case-Inventar, Rollenmodell, KI-Richtlinie und Nachweislogik — prüffähig gegenüber Aufsicht, interner Revision und Kundschaft.
Reifegrad: von Stufe 3 auf Stufe 4.
Führungskräfteentwicklung
Wie führen wir, wenn Systeme mitentscheiden?
Für wen: Führungskräfte aller Ebenen, Leadership-Teams, Talent-Pools.
Ziel: Führungsarbeit neu ausrichten und Entscheidungsverantwortung bewusst behalten.
Fokus: Kompetenzmodell für AI-native Leadership, Umgang mit KI-gestützten Entscheidungen und ihren Grenzen, Führen von Veränderung und Widerstand.
Ergebnis: Ein gemeinsames Führungsverständnis, klare Rollen zwischen Mensch und System — und Führungskräfte, die ihre Teams durch die Veränderung tragen.
Reifegrad: wirkt über alle Stufen, entscheidend ab Stufe 2.
KI-Ausbildungen & Enablement
Wie können es am Ende alle?
Für wen: Mitarbeitende, Fachexpertinnen und -experten, interne Multiplikatorinnen und Multiplikatoren — AI-Natives.
Ziel: KI-Kompetenz in der Breite verankern — vom sicheren Grundverständnis bis zur souveränen Anwendung und Begleitung interner Teams.
Fokus: Rollenbasierte Lernpfade, Prompting- und Toolkompetenz, kritische Bewertung von KI-Ergebnissen und der Aufbau interner Lernstrukturen.
Ergebnis: Nachweisbare KI-Kompetenz im Sinne von Art. 4 EU AI Act — und Menschen, die KI im Arbeitsalltag tatsächlich nutzen.
Reifegrad: von Stufe 1 auf Stufe 2.
Use-Case-Design
Welche Anwendungsfälle lohnen sich wirklich?
Für wen: Prozess- und Projektverantwortliche sowie HR- und Fachbereiche.
Ziel: Aus Ideen werden bewertete, entscheidungsreife Anwendungsfälle.
Fokus: Anwendungsfälle systematisch identifizieren, nach Wirkung, Aufwand und Risiko bewerten, Datenbasis und Machbarkeit prüfen.
Ergebnis: Ein priorisiertes Use-Case-Portfolio mit Nutzenlogik, Risikoeinstufung und klarer Umsetzungsreihenfolge — entscheidungsfähig für Vorstand und Budget. Reale Umsetzung und Implementierung gewährleistet.
Reifegrad: von Stufe 2 auf Stufe 3.
Zertifizierte KI-Managerin. Lektorin an Hochschulen und Universitäten.
Anschlussfähig für C-Level, HR, Transformation, Legal, IT und Business — die Verbindung aus HR-Tiefe, KI-Verständnis und strategischer Umsetzung gibt es in dieser Konstellation selten.
Ist das ein IT- oder ein HR-Projekt?
Weder noch allein. KI-Transformation ist Organisationsarbeit an der Schnittstelle von Führung, HR, Prozessen und Kultur. IT liefert die Systeme, HR gestaltet Rollen, Skills und Zusammenarbeit — die Führung entscheidet über Prioritäten und Tempo.
Wir haben schon Tools und Piloten. Reicht das nicht?
Tools allein verändern keine Arbeitsweise. Wirkung entsteht, wenn Rollen, Prozesse und Entscheidungsräume mitziehen. Deshalb beginne ich nicht bei der Technologie, sondern bei den Anwendungsfällen: bewertet nach Wirkung, Aufwand und Risiko — unabhängig von Tools, Anbietern und Partnerschaften.
Wie schnell sehen wir Ergebnisse?
Das hängt am Prozess selbst — realistisch: innerhalb von sechs Wochen bis zum ersten belastbaren Ergebnis in einem Prozess. Der interne Aufwand bleibt überschaubar: Kickoff, zwei begleitete Arbeitsschritte, Abschluss. Dazwischen arbeitet Ihr Team im eigenen Tempo — ich steuere und sichere das Ergebnis.
Was bedeutet der EU AI Act konkret für uns?
Er ist für die gesamte Organisation relevant — in HR aber eine Grundanforderung, weil Systeme in Recruiting, Auswahl und Leistungsbewertung häufig in den Hochrisikobereich fallen. Dann gelten Anforderungen an Risikomanagement, Transparenz, menschliche Aufsicht und Dokumentation — dazu die KI-Kompetenzpflicht nach Art. 4 EU AI Act für alle, die KI einsetzen.
Reden wir über Ihre Organisation.
Erzählen Sie mir, woran Sie gerade arbeiten — und wir finden heraus, wo ich der größte Hebel bin.
Antwort meist innerhalb von 24 Stunden.
